大数据面试技巧,大数据面试技巧和方法

1. BI大数据分析师面试技巧？
2. 大数据面试常问的问题？
3. 尚硅谷大数据面试都会问些什么？

BI大数据分析师面试技巧？

面试数据分析岗位，工具的考察肯定是少不了的，很多人都会写excel熟练，那面试官就会问“你常用的5个函数”、“你会用多少个函数”、“你用过最复杂的函数嵌套解决什么问题”、“你会用***表做同比和环比吗”、“你会用条件格式函数吗”等等。

几个问题下来，基本就能知道你的Excel能力在哪个水平。如果这几个问题都能回答出来，我可能还会问问excel和sql搭配、切片器、超级***表、动态图表等问题。

大数据面试常问的问题？

常问的问题包括但不限于以下几个方面：
1. 数据预处理：什么是数据预处理？常用的数据预处理方法有哪些？
2. 数据挖掘：什么是数据挖掘？数据挖掘的过程包括哪些步骤？
3. 数据可视化：什么是数据可视化？数据可视化的目的是什么？常用的数据可视化工具有哪些？
4. 算法和模型：在大数据领域中，常用的算法和模型有哪些？它们的应用场景是什么？
5. 数据库：什么是数据库？常用的数据库有哪些？它们的区别是什么？如何进行数据库优化？
综上所述，大数据面试涉及的问题比较广泛，需要掌握多个方面的知识和技能。

关于这个问题，1. 什么是大数据？

2. 大数据的特点是什么？

3. 大数据技术的应用场景有哪些？

4. Hadoop和Spark有什么区别？

5. 什么是MapReduce？

6. 什么是HDFS？

7. 如何处理大规模数据的存储和访问？

8. 大数据处理中的数据清洗和数据预处理技术有哪些？

9. 如何处理大规模数据的分析和挖掘？

10. 大数据处理中的机器学习技术有哪些？

常问的问题包括数据清洗的过程、数据挖掘的算法和工具、统计分析的方法、机器学习的模型和应用案例等等。
因为大数据行业发展迅速，具体的面试题目会随着时代和技术的发展而不断更新和变化。
同时，企业也会根据招聘职位和要求来选择合适的面试内容。
总之，在准备面试前，应该全面了解自己所申请的岗位，并针对该岗位的要求有针对性地准备面试。

第一的话，简单的自我介绍，面试者需要简单明了的让面试官了解他想要的信息  第二  为什么来我司应聘，看看对公司是不是了解感兴趣  第三  你的优点缺点是那些，是否与岗位有冲突或者加分项 第四 为什么从上家单位离职 第五 多久能到岗，工资待遇要求 

尚硅谷大数据面试都会问些什么？

谢邀！

首先感谢对于尚硅谷的关注！

尚硅谷大数据的面试主要的目的是为了学员的学习负责，根据大数据学科的学习难度，合理进行制定的入学测试（也就是你说的面试）。通过严格的入学筛选考核，来确定学员是否合适或者说是是否可以进行相关知识的学习，对于入学测试难不难主要还是根据你自己的情况来决定的。每个同学入学前， 都必须参加笔试、面试，这也是尚硅谷真正地为同学前途负责。

面试主要分三部分：

第一部分自我介绍

第二部分逻辑题Or有基础的会考察一下

第三部分就是自由沟通学习目标等

自我介绍主要是为了了解学员的表达能力和以往的学习工作经历，具体的大数据面试题一般的话我们都会测试一些有关逻辑方面的相关题目，来了解一下学员的逻辑思维能力如何，是否满足大数据学习的要求。还要就是一些基本的知识能内容的提问，这个主要的测试学员的学习能力如何，是否可以进行大数据技术的学习。

测试例题：

1.将一批工业最新动态信息输入管理储存网络，甲独做需6小时，乙独做需4小时，甲先做30分钟，然后甲、乙一起做，则甲、乙一起做还需多少分钟才能完成工作?